Using Wii Fit to reduce fatigue among African American women with systemic lupus erythematosus: A pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue and physical deconditioning are common, difficult to treat conditions among patients with systemic lupus erythematosus (SLE). The aim of this pilot study was to evaluate the effectiveness of a home-based exercise program using the Wii Fit system in patients with SLE. Fifteen sedentary African American women with SLE experiencing moderate to severe fatigue participated in a home exercise program using the Wii Fit 3 days a week for 30 minutes each for 10 weeks. A one-group pretest-post test design was used to evaluate the effectiveness of this program. Primary outcome measure was severity of fatigue. Secondary outcome measures were body weight, waist circumference, fatigue-related symptoms of distress, activity level, and physical fitness. At the completion of the 10-week Wii Fit exercise program, participants perceived fatigue severity as measured by the Fatigue Severity Scale to be significantly decreased (p = 0.002), and body weight and waist circumference were significantly reduced (p = 0.01). In addition, anxiety level, as measured by Hospital Anxiety and Depression Scale, and overall intensity of total pain experience, as measured by Short-form of the McGill Pain Questionnaire, were also significantly reduced (p < 0.05). Findings provide preliminary evidence that the Wii Fit motivates this population to exercise, which leads to alleviation of fatigue and reduced body weight, waist circumference, anxiety level, and overall intensity of total pain experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle