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Enregistrement W2134268486 · doi:10.1080/01421590600568488

Applying theory to practice in undergraduate education using high fidelity simulation

2006· article· en· W2134268486 sur OpenAlexaff
Pamela J. Morgan, Pamela J. Morgan, Doreen Cleave‐Hogg, Susan DeSousa, Jenny Lam-McCulloch

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistSession (web analytics)Test (biology)PsychologyMedical educationFidelityRepeated measures designComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-fidelity patient simulation allows students to apply their theoretical knowledge of pharmacology and physiology to practice. The purpose of this study was to determine if experiential education using high-fidelity simulation improves undergraduate performance scores on simulation-based and written examinations. After receiving research ethics board approval, students completed a consent form and then answered a ten question multiple-choice quiz to identify their knowledge regarding the management of cardiac arrhythmias. Four simulation scenarios were presented and students worked through each scenario as a team. Faculty facilitated the sessions and feedback was given using students' videotaped performances as a template for discussion. Performance evaluation scores using predetermined checklists and global rating scales were completed. Students then reviewed the American Heart Association guidelines for the management of unstable cardiac arrhythmias. The afternoon session involved repetition of the four case scenarios with the same teams involved but different team leaders. Students then repeated the quiz they received in the morning. Descriptive statistics, paired t-test and repeated measures analysis of variance (ANOVA) were used to analyse results. Two hundred and ninety-nine students completed the study. There was a statistically significant improvement in performance on the pharmacology written test. Simulation team performance also statistically improved and a good correlation between checklist and global rating scores were demonstrated in all but one scenario. Student evaluation of the experience was extremely positive. High-fidelity simulation can be used to allow students to apply theoretical knowledge to practice in a safe and realistic environment. Results of this study indicate that simulation is a valuable learning experience and bridges the gap between theory and practice. Simulation technology has the potential to provide an enriching venue to examine the role of communication and dynamics of novice learners in team environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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