Handwriting performance in preterm children compared with term peers at age 6 to 7 years
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants are at high risk for developmental impairments at school age. However, the impact of these impairments on important life skills, such as handwriting, is unknown. Forty-eight first-grade children (27 males, 21 females; mean age 6y 7mo, SD 3.9mo; range 6y 1mo to 7y 3mo) born preterm (birthweight < 1250g; gestational age < 34wks), without major physical or cognitive disabilities, were matched to 69 healthy, term control children (32 males, 37 females; mean age 6y 10mo, SD 3.6mo; range 6y 3mo to 7y 4mo) by sex and school class. All children were assessed using the Evaluation Tool of Children's Handwriting-Manuscript and several sensorimotor measures. Preterm children demonstrated significantly lower legibility and slower speed scores (p < 0.01) compared with control children for most of the handwriting tasks. Factors associated with legibility were visual perception and eye-hand coordination (r < 0.50; p < 0.05) and sex (r < 0.12; p = 0.01). In-hand manipulation and finger identification (r < 0.43; p < 0.01) were significantly correlated with slow handwriting speeds. Behaviour difficulties associated with hyperactivity and poor attention (Connors Abbreviated Symptoms Questionnaire) had a confounding influence on both legibility and speed. These findings may help guide early identification efforts and medical/therapeutic interventions for preterm children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».