Effects of 7 wk of endurance training on human skeletal muscle metabolism during submaximal exercise
Notice bibliographique
Résumé
This is the first study to examine the effects of endurance training on the activation state of glycogen phosphorylase (Phos) and pyruvate dehydrogenase (PDH) in human skeletal muscle during exercise. We hypothesized that 7 wk of endurance training (Tr) would result in a posttransformationally regulated decrease in flux through Phos and an attenuated activation of PDH during exercise due to alterations in key allosteric modulators of these important enzymes. Eight healthy men (22 +/- 1 yr) cycled to exhaustion at the same absolute workload (206 +/- 5 W; approximately 80% of initial maximal oxygen uptake) before and after Tr. Muscle biopsies (vastus lateralis) were obtained at rest and after 5 and 15 min of exercise. Fifteen minutes of exercise post-Tr resulted in an attenuated activation of PDH (pre-Tr: 3.75 +/- 0.48 vs. post-Tr: 2.65 +/- 0.38 mmol.min(-1).kg wet wt(-1)), possibly due in part to lower pyruvate content (pre-Tr: 0.94 +/- 0.14 vs. post-Tr: 0.46 +/- 0.03 mmol/kg dry wt). The decreased pyruvate availability during exercise post-Tr may be due to a decreased muscle glycogenolytic rate (pre-Tr: 13.22 +/- 1.01 vs. post-Tr: 7.36 +/- 1.26 mmol.min(-1).kg dry wt(-1)). Decreased glycogenolysis was likely mediated, in part, by posttransformational regulation of Phos, as evidenced by smaller net increases in calculated muscle free ADP (pre-Tr: 111 +/- 16 vs. post-Tr: 84 +/- 10 micromol/kg dry wt) and P(i) (pre-Tr: 57.1 +/- 7.9 vs. post-Tr: 28.6 +/- 5.6 mmol/kg dry wt). We have demonstrated for the first time that several signals act to coordinately regulate Phos and PDH, and thus carbohydrate metabolism, in human skeletal muscle after 7 wk of endurance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».