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Enregistrement W2134283425 · doi:10.1002/jcb.10138

Tissue inhibitor of metalloproteinases‐4 (TIMP‐4) gene expression is increased in human osteoarthritic femoral head cartilage

2002· article· en· W2134283425 sur OpenAlexaff
Wensheng Huang, Wenqing Li, Faramaze Dehnade, Muhammad Zafarullah

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartilageMatrix metalloproteinaseFemoral headGene expressionOsteoarthritisPathologyImmunohistochemistryPathogenesisTissue inhibitor of metalloproteinaseMedicineResorptionChemistryGeneAnatomyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue inhibitor of metalloproteinases-4 (TIMP-4), the newest member of the TIMP family, blocks the activities of several matrix metalloproteinases (MMPs) implicated in the arthritic cartilage erosion. By utilizing semi-quantitative RT-PCR, immunoblotting, and immunohistochemistry, we investigated whether the TIMP-4 gene is expressed in human non-arthritic and osteoarthritic (OA) cartilage. Directly analyzed femoral head cartilage showed TIMP-4 RNA expression in 2 of 9 non-arthritic and 12 of 14 OA patients. Femoral head cartilage from 6 of 9 OA patients had elevated TIMP-4 protein compared to the low-level expression in 3 of 8 non-arthritic controls. In most patients, there was correlation between TIMP-4 RNA and protein expression. TIMP-4 protein was also detected immunohistochemically in the upper zone of OA cartilage. The widespread TIMP-4 RNA and protein expression and augmentation in femoral OA cartilage suggests its important role in joint tissue remodeling and pathogenesis of OA. Increased TIMP levels in arthritic cartilage may not be a sufficiently effective defense against cartilage resorption by excessive multiple MMPs and aggrecanases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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