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Enregistrement W2134285225 · doi:10.1111/j.1532-950x.2012.01036.x

Contact Mechanics and Three‐Dimensional Alignment of Normal Dog Elbows

2012· article· en· W2134285225 sur OpenAlexfundno aff
Laura C. Cuddy, Daniel D. Lewis, Stanley E. Kim, Bryan P. Conrad, Scott A. Banks, MaryBeth Horodyski, Noel Fitzpatrick, Antonio Pozzi

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityAmerican College of Surgeons
Mots-clésElbowMedicineAnatomyElbow flexionOrthodonticsBiomechanicsContact areaMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effects of antebrachial rotation at 3 elbow flexion angles on contact mechanics and 3-dimensional (3D) alignment of normal dog elbows. STUDY DESIGN: Ex vivo biomechanical study. ANIMALS: Unpaired thoracic limbs from 18 dogs (mean ± SD weight, 27 ± 4 kg). METHODS: With the limb under 200 N axial load, digital pressure sensors measured contact area (CA), mean contact pressure (MCP), peak contact pressure (PCP), and PCP location in the medial and lateral elbow compartments, and 3D static poses of the elbow were obtained. Each specimen was tested at 115°, 135°, and 155° elbow flexion, with the antebrachium in a neutral position, in 28° supination, and in 16° pronation. Repeated measure ANOVAs with post-hoc Bonferroni (P ≤ .0167) were performed. RESULTS: Both pronation and supination decreased CA by 16% and 8% and increased PCP by 5% and 10% in the medial and lateral compartments, respectively. PCP location moved 2.3 mm (1.8-3.2 mm) closer to the apex of the medial coronoid process in pronation and 2.0 mm (1.8-2.2 mm) farther away in supination. The radial head and medial coronoid process rotated 5.4° and 1.9° internally during pronation and 7.2° and 1.2° externally during supination. CONCLUSIONS: Contact mechanics and 3D alignment of normal dog elbows varied significantly at different elbow poses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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