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Enregistrement W2134295005 · doi:10.1039/c4lc01245c

Microfluidic devices for imaging neurological response of Drosophila melanogaster larva to auditory stimulus

2014· article· en· W2134295005 sur OpenAlexafffund
Reza Ghaemi, Pouya Rezai, Balaji Iyengar, P. Ravi Selvaganapathy

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésDrosophila melanogasterStimulus (psychology)LarvaNeuroscienceMicrofluidicsBiologyNanotechnologyMaterials sciencePsychologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two microfluidic devices (pneumatic chip and FlexiChip) have been developed for immobilization and live-intact fluorescence functional imaging of Drosophila larva's Central Nervous System (CNS) in response to controlled acoustic stimulation. The pneumatic chip is suited for automated loading/unloading and potentially allows high throughput operation for studies with a large number of larvae while the FlexiChip provides a simple and quick manual option for animal loading and is suited for smaller studies. Both chips were capable of significantly reducing the endogenous CNS movement while still allowing the study of sound-stimulated CNS activities of Drosophila 3rd instar larvae using genetically encoded calcium indicator GCaMP5. Temporal effects of sound frequency (50-5000 Hz) and intensity (95-115 dB) on CNS activities were investigated and a peak neuronal response of 200 Hz was identified. Our lab-on-chip devices can not only aid further studies of Drosophila larva's auditory responses but can be also adopted for functional imaging of CNS activities in response to other sensory cues. Auditory stimuli and the corresponding response of the CNS can potentially be used as a tool to study the effect of chemicals on the neurophysiology of this model organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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