Peroxisome proliferator-activated receptor γ promotes neuroprotection by modulating cyclic D1 expression after focal cerebral ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma) has been shown to protect against stroke and improve neurological outcome after cerebral ischemia. This study investigated whether activation of cerebral PPARgamma improves recovery from focal cerebral ischemia by reducing expression of cyclin D1, which is associated with programmed neuron death. Focal cerebral ischemia was induced by 90 min of middle cerebral artery occlusion (MCAO), followed by reperfusion. Intracerebroventricular (i.c.v.) infusion of the PPARgamma agonist ciglitazone, beginning 5 days before and continuing through 1 day after MCAO, reduced infarct size and cyclin D1 expression in the peri-infarct cortical region. Furthermore, primary cortical neurons treated with ciglitazone showed suppressed expression of cyclin D1 in response to hypoxia-reoxygenation. This protective effect was reversed after cotreatment with the selective PPAR-gamma antagonist GW 9662 (2-chloro-5-nitrobenzanilide), clearly demonstrating the involvement of a PPARgamma-dependent mechanism. Our data provide evidence that activation of neuronal PPARgamma makes a substantial contribution to neuroprotection by preventing cyclin D1 up-regulation in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».