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Enregistrement W2134298620 · doi:10.1073/pnas.0913737107

Quantitative determination of ion distributions in bacterial lipopolysaccharide membranes by grazing-incidence X-ray fluorescence

2010· article· en· W2134298620 sur OpenAlexafffund
Emanuel Schneck, Thomas Schubert, Oleg Konovalov, Bonnie Quinn, Thomas Gutsmann, Klaus Brandenburg, Rafael G. Oliveira, David A. Pink, Motomu Tanaka

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Synchrotron Radiation FacilityDeutscher Akademischer AustauschdienstSt. Francis Xavier UniversityAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésMonolayerIonDivalentChemistryMembraneFluorescenceMoleculeLipopolysaccharideAnalytical Chemistry (journal)Electron densityCrystallographyChromatographyElectronBiochemistryBiologyOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model of the outer membrane of Gram-negative bacteria was created by the deposition of a monolayer of purified rough mutant lipopolysaccharides at an air/water interface. The density profiles of monovalent (K(+)) and divalent (Ca(2+)) cations normal to the lipopolysaccharides (LPS) monolayers were investigated using grazing-incidence X-ray fluorescence. In the absence of Ca(2+), a K(+) concentration peak was found in the negatively charged LPS headgroup region. With the addition of CaCl(2), Ca(2+) ions almost completely displaced K(+) ions from the headgroup region. By integrating the experimentally reconstructed excess ion density profiles, we obtained an accurate measurement of the effective charge density of LPS monolayers. The experimental findings were compared to the results of Monte Carlo simulations based on a coarse-grained minimal model of LPS molecules and showed excellent agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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