Productivity costs in patients with refractory chronic rhinosinusitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Disease-specific reductions in patient productivity can lead to substantial economic losses to society. The purpose of this study was to: 1) define the annual productivity cost for a patient with refractory chronic rhinosinusitis (CRS) and 2) evaluate the relationship between degree of productivity cost and CRS-specific characteristics. STUDY DESIGN: Prospective, multi-institutional, observational cohort study. METHODS: The human capital approach was used to define productivity costs. Annual absenteeism, presenteeism, and lost leisure time was quantified to define annual lost productive time (LPT). LPT was monetized using the annual daily wage rates obtained from the 2012 U.S. National Census and the 2013 U.S. Department of Labor statistics. RESULTS: A total of 55 patients with refractory CRS were enrolled. The mean work days lost related to absenteeism and presenteeism were 24.6 and 38.8 days per year, respectively. A total of 21.2 household days were lost per year related to daily sinus care requirements. The overall annual productivity cost was $10,077.07 per patient with refractory CRS. Productivity costs increased with worsening disease-specific QoL (r = 0.440; p = 0.001). CONCLUSION: Results from this study have demonstrated that the annual productivity cost associated with refractory CRS is $10,077.07 per patient. This substantial cost to society provides a strong incentive to optimize current treatment protocols and continue evaluating novel clinical interventions to reduce this cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle