Pain at the Pump: The Differential Effect of Gasoline Prices on New and Used Automobile Markets
Notice bibliographique
Résumé
The dramatic increase in gasoline prices from close to $1 in 1999 to $4 at their peak in 2008 made it much more expensive for consumers to operate an automobile. In this paper we investigate whether consumers have adjusted to gasoline price changes by altering what automobiles they purchase and what prices they pay. We investigate these effects in both new and used car markets. We find that a $1 increase in gasoline price changes the market shares of the most and least fuel-efficient quartiles of new cars by +20% and -24%, respectively. In contrast, the same gasoline price increase changes the market shares of the most and least fuel-efficient quartiles of used cars by only +3% and -7%, respectively. We find that changes in gasoline prices also change the relative prices of cars in the most fuel-efficient quartile and cars in the least fuel-efficient quartile: for new cars the relative price increase for fuel-efficient cars is $363 for a $1 increase in gas prices; for used cars it is $2839. Hence the adjustment of equilibrium market shares and prices in response to changes in usage cost varies dramatically between new and used markets. In the new car market, the adjustment is primarily in market shares, while in the used car market, the adjustment is primarily in prices. We argue that the difference in how gasoline costs affect new and used automobile markets can be explained by differences in the supply characteristics of new and used cars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».