Educational Leadership in Teaching Excellence: The University of Guelph EnLITE Program
Notice bibliographique
Résumé
Educational Leadership in TeachingExcellence (EnLITE) is a one-year program (Sept to Aug) at the University ofGuelph. It is designed to engage mid-careerfaculty in the theory, practice and scholarship of teaching and learning, andto establish and support a faculty community of practice which providesmentorship and leadership in teaching and learning in higher education. Divided into two subprograms, faculty participantsenrolled in EnLITE I critically examine and discuss scholarly topics onteaching and learning and in their own disciplines; collaborate with a teachingmentor; engage in classroom observation and peer feedback; and demonstratecommitment to continual improvement through completion of an individual programlearning plan, critically reflective teaching practice, and creation of anelectronic teaching dossier (ePortfolio). Participants meet twice monthly, in the larger cohort and in smaller groupscalled “Action Learning Sets.” Those wishing to engage in pedagogicalresearch may concurrently or subsequently enrol in EnLITE II, also a one-yearprogram. Participants in EnLITE II develop, implement and disseminate researchon teaching and learning in higher education, and are expected to demonstratehow results of their research inform their teaching practice. Participants meetmonthly in Action Learning Sets. Eachparticipant in EnLITE I and II embarks upon a process unique to theirindividual goals and objectives. The expectedtime commitment for each program is approximately 5 hours per week. Participants’progress is evaluated on a pass/fail basis against their own individual learningplan, and program outcomes. We see commitment to teaching and learning as beingrewarded both in the classroom from students, as well as faculty satisfaction andincreasingly, in tenure and promotion decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».