Actual vs best practice for families post-stroke according to three rehabilitation disciplines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate occupational therapists', physiotherapists' and speech language pathologists' family-related rehabilitation practice post-stroke and its association with clinician and environmental variables. METHODS: A Canadian cross-sectional telephone survey was conducted on 1755 clinicians. Three case studies describing typical patients after stroke receiving acute care, in-patient rehabilitation, or community rehabilitation, and including specific descriptors regarding family stress and concern, were used to elicit information on patient management. RESULTS: One-third of the sample identified a family-related problem and offered a related intervention, but only 12/1755 clinicians indicated that they would typically use a standardized assessment of family functioning. Working in the community out-patient setting was associated (OR 9.16), whereas working in a rehabilitation in-patient setting was negatively associated (OR 0.58) with being a problem identifier, the reference group being acute care. Being a PT (OR 0.53) or an SLP (OR 0.49) vs an OT was negatively associated with being a problem identifier, whereas being older (OR 1.02 ) or working in Ontario (OR 1.58) was associated with being a problem identifier. To work in a community out-patient setting (OR 2.43), being older clinicians (OR 1.02) or not perceiving their work environment being supportive of an on-going professional learning (OR 1.72) was associated with being an intervention user,whereas being a PT (OR 0.50) was negatively associated with being a user. CONCLUSION: For these 3 disciplines, the prevalence of a family-related focus is low post-stroke. Given the increasing evidence regarding the effectiveness of family-related interventions on stroke outcomes, it is imperative that best practice is implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».