Actual vs best practice for families post-stroke according to three rehabilitation disciplines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate occupational therapists', physiotherapists' and speech language pathologists' family-related rehabilitation practice post-stroke and its association with clinician and environmental variables. METHODS: A Canadian cross-sectional telephone survey was conducted on 1755 clinicians. Three case studies describing typical patients after stroke receiving acute care, in-patient rehabilitation, or community rehabilitation, and including specific descriptors regarding family stress and concern, were used to elicit information on patient management. RESULTS: One-third of the sample identified a family-related problem and offered a related intervention, but only 12/1755 clinicians indicated that they would typically use a standardized assessment of family functioning. Working in the community out-patient setting was associated (OR 9.16), whereas working in a rehabilitation in-patient setting was negatively associated (OR 0.58) with being a problem identifier, the reference group being acute care. Being a PT (OR 0.53) or an SLP (OR 0.49) vs an OT was negatively associated with being a problem identifier, whereas being older (OR 1.02 ) or working in Ontario (OR 1.58) was associated with being a problem identifier. To work in a community out-patient setting (OR 2.43), being older clinicians (OR 1.02) or not perceiving their work environment being supportive of an on-going professional learning (OR 1.72) was associated with being an intervention user,whereas being a PT (OR 0.50) was negatively associated with being a user. CONCLUSION: For these 3 disciplines, the prevalence of a family-related focus is low post-stroke. Given the increasing evidence regarding the effectiveness of family-related interventions on stroke outcomes, it is imperative that best practice is implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».