Biomarkers of oxidant load and type‐specific clearance of prevalent oncogenic human papillomavirus infection: Markers of immune response?
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) infection is the cause of cervical cancer. Increased production of reactive oxygen species (ROS) maybe the common mechanism through which HPV-cofactors (i.e., smoking and inflammation) influence duration of infections. Biomarkers of total oxidant load may serve as cumulative measures of ROS exposure due to these cofactors. Therefore, we conducted a study evaluating the association between biomarkers of oxidant load and duration of HPV infections, early HPV natural history events. Serum samples were obtained from 444 HPV-positive women in the Ludwig-McGill Cohort Study. Anti-5-hydroxymethyl-2'-deoxyuridine autoantibody (anti-HMdU aAb) and malondialdehyde (MDA) were measured at baseline. Cox-proportional hazard models were used to estimate the probability of clearing any HPV, oncogenic HPV, non-oncogenic HPV and HPV-16 infections. Women with elevated MDA were significantly more likely to clear prevalent oncogenic HPV infections compared to those with lower MDA levels (Adjusted Hazard Ratio (AHR) = 2.7; 95%CI = 1.4-5.1). There did not appear to be an association between elevated MDA and clearance of incident oncogenic HPV infections. Similarly, women with elevated anti-HMdU aAb levels had higher rates of prevalent oncogenic HPV infection clearance (Quartile 3:AHR = 2.2; 95%CI = 1.2-4.4; Quartile 4:AHR = 2.4; 95%CI = 1.2-4.9). Higher levels of oxidant load biomarkers were associated with increased clearance of prevalent HPV infections. However, oxidant load biomarkers measured before incident infections were not associated, suggesting that the elevation of MDA and anti-HMdU aAb may reflect an ongoing effective immune response, such as increased innate immunity. More research focused on the immune responses to HPV and elevated markers of oxidant load is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».