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Enregistrement W2134314059 · doi:10.1159/000355437

Intake of Fatty Acids in General Populations Worldwide Does Not Meet Dietary Recommendations to Prevent Coronary Heart Disease: A Systematic Review of Data from 40 Countries

2013· review· en· W2134314059 sur OpenAlexaff
Rajwinder K. Harika, Ans Eilander, Marjan Alssema, Saskia Osendarp, Peter L. Zock

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseCoronary heart diseaseEnvironmental healthIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To systematically review data from different countries on population intakes of total fat, saturated fatty acids (SFA) and polyunsaturated fatty acids (PUFA), and to compare these to recommendations from the Food and Agriculture Organization of the United Nations/the World Health Organization (FAO/WHO). METHODS: Data from national dietary surveys or population studies published from 1995 were searched via MEDLINE, Web of Science and websites of national public health institutes. RESULTS: Fatty acid intake data from 40 countries were included. Total fat intake ranged from 11.1 to 46.2 percent of energy intake (% E), SFA from 2.9 to 20.9% E and PUFA from 2.8 to 11.3% E. The mean intakes met the recommendation for total fat (20-35% E), SFA (<10% E) and PUFA (6-11% E) in 25, 11 and 20 countries, respectively. SFA intake correlated with total fat intake (r = 0.76, p < 0.01) but not with PUFA intake (r = 0.03, p = 0.84). Twenty-seven countries provided data on the distribution of fatty acids intake. In 18 of 27 countries, more than 50% of the population had SFA intakes >10% E and in 13 of 27 countries, the majority of the population had PUFA intakes <6% E. CONCLUSIONS: In many countries, the fatty acids intake of adults does not meet the levels that are recommended to prevent chronic diseases. The relation between SFA and PUFA intakes shows that lower intakes of SFA in the populations are not accompanied by higher intakes of PUFA, as is recommended for preventing coronary heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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