Evaluation of Funding Gastroenterology Research in Canada Illustrates the Beneficial Role of Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Funders of health research in Canada seek to determine how their funding programs impact research capacity and knowledge creation. OBJECTIVE: To evaluate the impact of a focused grants and award program that was cofunded by the Canadian Institutes of Health Research Institute of Nutrition, Metabolism and Diabetes, and the Canadian Association of Gastroenterology; and to measure the impact of the Program on the career paths of funded researchers and assess the outcomes of research supported through the Program. METHODS: A survey of the recipients of grants and awards from 2000 to 2008 was conducted in 2012. The CIHR Funding Decisions database was searched to determine subsequent funding; a bibliometric citation analysis of publications arising from the Program was performed. RESULTS: Of 160 grant and award recipients, 147 (92%) completed the survey. With >$17.4 million in research funding, support was provided for 131 fellowship awards, seven career transition awards, and 22 operating grants. More than three-quarters of grant and award recipients continue to work or train in a research-related position. Combined research outputs included 545 research articles, 130 review articles, 33 book chapters and 11 patents. Comparative analyses indicate that publications supported by the funding program had a greater impact than other Canadian and international comparators. CONCLUSIONS: Continuity in support of a long-term health research funding partnership strengthened the career development of gastroenterology researchers in Canada, and enhanced the creation and dissemination of new knowledge in the discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».