Patients’ Views on Surgeons’ Financial Conflicts of Interest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The U.S. Department of Justice's investigations into financial relationships between surgical device manufacturers and orthopaedic surgeons have raised the question as to whether surgeons can continue to collaborate with industry and maintain public trust. We explored postoperative patients' views on financial relationships between surgeons and surgical device manufacturers, their views on disclosure as a method to manage these relationships, and their opinions on oversight. METHODS: From November 2010 to March 2011, we surveyed 251 postoperative patients in the U.S. (an 88% response rate) and 252 postoperative patients in Canada (a 92% response rate) in follow-up hip and knee arthroplasty clinics with use of self-administered questionnaires. Patients were eligible to complete the questionnaire if their surgery (primary or revision hip or knee arthroplasty) had occurred at least three months earlier. RESULTS: Few patients are worried about possible financial relationships between their surgeon and industry (6% of surveyed patients in the U.S. and 6% of surveyed patients in Canada). Most patients thought that it is appropriate for surgeons to receive payments from manufacturers for activities that can benefit patients, such as royalties for inventions (U.S., 69%; Canada, 66%) and consultancy (U.S., 48%; Canada, 53%). Most patients felt that it is not appropriate for their surgeon to receive gifts from industry (U.S., 63%; Canada, 59%). A majority felt that their surgeon would hold patients' interests paramount, regardless of any financial relationship with a manufacturer (U.S., 76%; Canada, 74%). A majority of patients wanted their surgeon's professional organization to ensure that financial relationships are appropriate (U.S., 83%; Canada, 83%); a minority endorsed government oversight of these relationships (U.S., 26%; Canada, 35%). CONCLUSIONS: Most patients are not worried about possible financial relationships between their surgeon and industry. They clearly distinguish financial relationships that benefit current or future patients from those that benefit the surgeon or device manufacturer. They favor disclosure with professional oversight as a method of managing financial relationships between surgeons and manufacturers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».