How normative and social identification processes predict self‐determination to engage in derogatory behaviours against outgroup hockey fans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bringing together self‐determination theory, intergroup theories based on the social identity approach, and normative approaches, three studies conducted among hockey fans tested if social norms and social identity predict greater self‐determined motivation to engage in derogatory behaviours against an outgroup team and higher frequency of these behaviours. Higher self‐determination was conceptualised as an indicator of internalisation. In Study 1, hockey fans who identified more strongly as fans of the Montreal Canadiens (N = 181) displayed a stronger positive association between the perceived norm in favour of outgroup derogation and self‐determined motivation to engage in derogatory behaviours against fans of an outgroup team. This interaction also emerged on the frequency with which the derogatory behaviours were enacted. In Studies 2 and 3 (Ns = 105 and 116), this norm by social identity interaction was replicated on both the self‐determination and the frequency outcomes for fans of a diversity of teams in the National Hockey League. In Study 3, these findings were observed over and above a manipulation that framed derogatory behaviours as being either harmful or beneficial. Results are discussed in light of motivational theories, normative approaches, and intergroup theories based on the social identity approach. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».