Selective Involvement by the Medial Orbitofrontal Cortex in Biasing Risky, But Not Impulsive, Choice
Notice bibliographique
Résumé
Separate regions of the orbitofrontal cortex (OFC) have been implicated in mediating different aspects of cost-benefit decision-making in humans and animals. Anatomical and functional imaging studies indicate that the medial (mOFC) and lateral OFC may subserve dissociable functions related to reward and decision-making processes, yet the majority of studies in rodents have focused on the lateral OFC. The present study investigated the contribution of the rat mOFC to risk and delay-based decision-making, assessed with probabilistic and delay-discounting tasks. In well-trained rats, reversible inactivation of the mOFC increase a risky choice on the probabilistic discounting task, irrespective of whether the odds of obtaining a larger/risky reward decreased (100-12.5%) or increased (12.5-100%) over the course of a session. The increase in risky choice was associated with enhanced win-stay behavior, wherein rats showed an increased tendency to choose the risky option after being rewarded for the risky choice on a preceding trial. In contrast, mOFC inactivation did not alter delay discounting. These findings suggest that the mOFC plays a selective role in decisions involving reward uncertainty, mitigating the impact that larger, probabilistic rewards exert on subsequent choice behavior. This function may promote the exploration of novel options when reward contingencies change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».