Towards targeted screening for acute HIV infections in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to describe the characteristics of acute and established HIV infections diagnosed in the Canadian province of British Columbia. Province-wide HIV testing and surveillance data were analyzed to inform recommendations for targeted use of screening algorithms to detect acute HIV infections. METHODS: Acute HIV infection was defined as a confirmed reactive HIV p24 antigen test (or HIV nucleic acid test), a non-reactive or reactive HIV EIA screening test and a non-reactive or indeterminate Western Blot. Characteristics of unique individuals were identified from the British Columbia HIV/AIDS Surveillance System. Primary drug resistance and HIV subtypes were identified by analyzing HIV pol sequences from residual sera from newly infected individuals. RESULTS: From February 2006 to October 2008, 61 individuals met the acute HIV infection case definition, representing 6.2% of the 987 newly diagnosed HIV infections during the analysis period. Acute HIV infection cases were more likely to be men who have sex with men (crude OR 1.71; 95% CI 1.01-2.89], to have had a documented previous negative HIV test result (crude OR 2.89; 95% CI 1.52-5.51), and to have reported a reason for testing due to suspected seroconversion symptoms (crude OR 5.16; 95% CI 2.88-9.23). HIV subtypes and rates of transmitted drug resistance across all classes of drugs were similar in persons with both acute and established HIV infections. CONCLUSIONS: Targeted screening to detect acute HIV infection is a logical public health response to the HIV epidemic. Our findings suggest that acute HIV infection screening strategies, in our setting, are helpful for early diagnosis in men who have sex with men, in persons with seroconversion symptoms and in previously negative repeat testers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».