Waist circumference and waist-to-hip ratio as predictors of cardiovascular events: meta-regression analysis of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The objectives of this study were to determine the association of waist circumference (WC) and waist-to-hip ratio (WHR) with the risk of incident cardiovascular disease (CVD) events and to determine whether the strength of association of WC and WHR with CVD risk is different. METHODS AND RESULTS: This meta-regression analysis used a search strategy of keywords and MeSH terms to identify prospective cohort studies and randomized clinical trials of CVD risk and abdominal obesity from the Medline, Embase, and Cochrane databases. Fifteen articles (n = 258 114 participants, 4355 CVD events) reporting CVD risk by categorical and continuous measures of WC and WHR were included. For a 1 cm increase in WC, the relative risk (RR) of a CVD event increased by 2% (95% CI: 1-3%) overall after adjusting for age, cohort year, or treatment. For a 0.01 U increase in WHR, the RR increased by 5% (95% CI: 4-7%). These results were consistent in men and women. Overall risk estimates comparing the extreme quantiles of each measure suggested that WHR was more strongly associated with CVD than that for WC (WHR: RR = 1.95, 95% CI: 1.55-2.44; WC: RR = 1.63, 95% CI: 1.31-2.04), although this difference was not significant. The strength of association for each measure was similar in men and women. CONCLUSION: WHR and WC are significantly associated with the risk of incident CVD events. These simple measures of abdominal obesity should be incorporated into CVD risk assessments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».