Effects of Cooperating and Conflicting Prosody in Spoken English Garden Path Sentences: ERP Evidence for the Boundary Deletion Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
In reading, a comma in the wrong place can cause more severe misunderstandings than the lack of a required comma. Here, we used ERPs to demonstrate that a similar effect holds for prosodic boundaries in spoken language. Participants judged the acceptability of temporarily ambiguous English "garden path" sentences whose prosodic boundaries were either in line or in conflict with the actual syntactic structure. Sentences with incongruent boundaries were accepted less than those with missing boundaries and elicited a stronger on-line brain response in ERPs (N400/P600 components). Our results support the notion that mentally deleting an overt prosodic boundary is more costly than postulating a new one and extend previous findings, suggesting an immediate role of prosody in sentence comprehension. Importantly, our study also provides new details on the profile and temporal dynamics of the closure positive shift (CPS), an ERP component assumed to reflect prosodic phrasing in speech and music in real time. We show that the CPS is reliably elicited at the onset of prosodic boundaries in English sentences and is preceded by negative components. Its early onset distinguishes the speech CPS in adults both from prosodic ERP correlates in infants and from the "music CPS" previously reported for trained musicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».