Correlated preferences for facial masculinity and ideal or actual partner's masculinity
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Notice bibliographique
Résumé
Studies of women's preferences for male faces have variously reported preferences for masculine faces, preferences for feminine faces and no effect of masculinity-femininity on male facial attractiveness. It has been suggested that these apparently inconsistent findings are, at least partly, due to differences in the methods used to manipulate the masculinity of face images or individual differences in attraction to facial cues associated with youth. Here, however, we show that women's preferences for masculinity manipulated in male faces using techniques similar to the three most widely used methods are positively inter-related. We also show that women's preferences for masculine male faces are positively related to ratings of the masculinity of their actual partner and their ideal partner. Correlations with partner masculinity were independent of real and ideal partner age, which were not associated with facial masculinity preference. Collectively, these findings suggest that variability among studies in their findings for women's masculinity preferences reflects individual differences in attraction to masculinity rather than differences in the methods used to manufacture stimuli, and are important for the interpretation of previous and future studies of facial masculinity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle