Polyurethane biomaterials for fabricating 3D porous scaffolds and supporting vascular cells
Notice bibliographique
Résumé
Successful tissue engineering of vascular grafts largely depends on synthetic scaffolds that support the survival, proliferation, and differentiation of seeded cells. To investigate the utility of polyurethanes for vascular tissue engineering, three-dimensional porous polyurethane scaffolds with highly interconnected pore structures were fabricated by a pressure differential/particulate leaching technique. Ammonium chloride and paraffin porogens were prepared to fabricate the scaffolds. Grinding of ammonium chloride resulted in particulates with uniform particle sizes but irregular shapes. Paraffin particulates made by a dispersion method, on the other hand, had spherical shapes and uniform particle sizes. Polyurethane scaffolds fabricated from these particulates had open faced, highly interconnected channels that could allow cellular infiltration and nutrient delivery. Human coronary artery smooth muscle and endothelial cell interactions with polyurethane surfaces revealed these biomaterials to maintain the contractile phenotype of human coronary artery smooth muscle cells and the formation of endothelial monolayers. During longer culture times, surface modification with cell adhesive extracellular matrix (ECM) protein promoted vascular cell proliferation, maintenance of the differentiated phenotype and endothelial monolayer integrity. Our results suggest that these polyurethanes, in conjunction with cell adhesive ECM proteins, could also support vascular cells in three-dimensional bioreactor-based culture conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».