Association of insulin sensitivity and muscle strength in overweight and obese sedentary postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the relationship between insulin sensitivity and lower body muscle strength in overweight and obese sedentary postmenopausal women. The design of the study was cross-sectional. The study population consisted of 82 non-diabetic overweight and obese sedentary postmenopausal women (age: 58.2 +/- 5.1 y; body mass index (BMI): 32.4 +/- 4.6 kg.m-2). Subjects were classified by dividing the entire cohort into quartiles based on relative insulin sensitivity expressed per kilograms of lean body mass (LBM) (Q1, < 10.3, vs. Q2, 10.3-12.4, vs. Q3, 12.5-14.0, vs. Q4, >14.0 mg.min-1.kg LBM-1). We measured insulin sensitivity (using the hyperinsulinemic-euglycemic clamp technique), body composition (using dual-energy X-ray absorptiometry), visceral fat and muscle attenuation (using computed tomography), and a lower-body muscle strength index expressed as weight lifted in kilograms per kilogram of LBM (kg.kg LBM-1) (using weight-training equipment). A positive and significant relationship was observed between insulin sensitivity and the muscle strength index (r = 0.37; p < 0.001). Moreover, a moderate but significant correlation was observed between the muscle strength index and muscle attenuation (r = 0.22; p < 0.05). Finally, the muscle strength index was significantly higher in the Q4 group compared with the Q2 and Q1 groups, respectively (3.78 +/- 1.13 vs. 2.99 +/- 0.77 and 2.93 +/- 0.91 kg.kg LBM-1; p < 0.05). Insulin sensitivity is positively associated with lower-body muscle strength in overweight and obese sedentary postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».