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Enregistrement W2134340754 · doi:10.1111/j.0953-816x.2004.03435.x

DREAM ablation selectively alters THC place aversion and analgesia but leaves intact the motivational and analgesic effects of morphine

2004· article· en· W2134340754 sur OpenAlexaff
Hai‐Ying Mary Cheng, Steven R. Laviolette, Derek van der Kooy, Josef Penninger

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynorphinMorphineDreamPsychologyOpioidPharmacologyAnalgesic(+)-NaloxoneNeuroscienceReceptorMedicineInternal medicineOpioid peptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DREAM (downstream regulatory element antagonistic modulator) is a novel transcriptional repressor for the prodynorphin gene, and genetic deletion of DREAM in mice results in a phenotype of ongoing analgesia by virtue of its effect on opioid gene expression. In the present study, we evaluated the motivational effects of opioids (morphine), cannabinoids [Delta(9)-tetrahydrocannabinol (THC)] and cocaine in mice lacking the dream gene (dream(-/-)). The aversive effects of THC were potentiated in dream(-/-) mice in a kappa-opioid receptor-dependent fashion, whereas morphine reward and the aversive effects of morphine withdrawal remained intact. The rewarding and aversive effects of cocaine were likewise unperturbed in dream(-/-) mice. Moreover, the aversive properties of lithium chloride and naloxone were unaffected by the absence of DREAM, indicating that the effect of DREAM on THC-induced dysphoria is not due to a general involvement in the behavioral response to aversive stimuli. Additionally, physical dependence to morphine and the locomotor-sensitizing effects of cocaine were unaltered in these animals. Finally, whereas the absence of DREAM reduced the analgesic efficacy of THC, morphine analgesia was unaffected in dream(-/-) mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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