Reverse Genetics for Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Virus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The widespread geographical distribution of Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) virus (more than 30 countries) and its ability to produce severe human disease with high mortality rates (up to 60%) make CCHF a major public health concern worldwide. We describe here the successful establishment of a reverse genetics technology for CCHF virus, a member of the genus Nairovirus, family BUNYAVIRIDAE: The RNA polymerase I (pol I) system was used to generate artificial viral RNA genome segments (minigenomes), which contained different reporter genes in antisense (virus RNA) or sense (virus-complementary RNA) orientation flanked by the noncoding regions of the CCHF virus S segment. Reporter gene expression was observed in different eukaryotic cell lines following transfection and subsequent superinfection with CCHF virus, confirming encapsidation, transcription, and replication of the pol I-derived minigenomes. The successful transfer of reporter gene activity to fresh cells demonstrated the generation of recombinant CCHF viruses, thereby confirming the packaging of the pol I-derived minigenomes into progeny viruses. The system offers a unique opportunity to study the biology of nairoviruses and to develop therapeutic and prophylactic measures against CCHF infections. In addition, we demonstrated for the first time that the human pol I system can be used to develop reverse genetics approaches for viruses in the family BUNYAVIRIDAE: This is important since it might facilitate the manipulation of bunyaviruses with cell and host tropisms restricted to primates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle