Reverse Genetics for Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Virus
Notice bibliographique
Résumé
The widespread geographical distribution of Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) virus (more than 30 countries) and its ability to produce severe human disease with high mortality rates (up to 60%) make CCHF a major public health concern worldwide. We describe here the successful establishment of a reverse genetics technology for CCHF virus, a member of the genus Nairovirus, family BUNYAVIRIDAE: The RNA polymerase I (pol I) system was used to generate artificial viral RNA genome segments (minigenomes), which contained different reporter genes in antisense (virus RNA) or sense (virus-complementary RNA) orientation flanked by the noncoding regions of the CCHF virus S segment. Reporter gene expression was observed in different eukaryotic cell lines following transfection and subsequent superinfection with CCHF virus, confirming encapsidation, transcription, and replication of the pol I-derived minigenomes. The successful transfer of reporter gene activity to fresh cells demonstrated the generation of recombinant CCHF viruses, thereby confirming the packaging of the pol I-derived minigenomes into progeny viruses. The system offers a unique opportunity to study the biology of nairoviruses and to develop therapeutic and prophylactic measures against CCHF infections. In addition, we demonstrated for the first time that the human pol I system can be used to develop reverse genetics approaches for viruses in the family BUNYAVIRIDAE: This is important since it might facilitate the manipulation of bunyaviruses with cell and host tropisms restricted to primates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».