The impact of municipal wastewater effluent on field-deployed freshwater mussels in the Grand River (Ontario, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
To examine effects of municipal wastewater effluent (MWWE) on sentinel organisms, the authors deployed caged freshwater mussels (Lasmigona costata) in the Grand River (ON, Canada) upstream and downstream of an MWWE outfall. Passive sampling devices were deployed alongside caged mussels to confirm exposure. Biomarkers of xenobiotic biotransformation, oxidative stress, estrogenicity, and immunomodulation were investigated. Elevated concentrations of selected pharmaceutical and personal care products (PPCPs) and a natural estrogen (estrone) were found at the downstream sites. Mussels caged downstream of the effluent for 2 wk showed minimal evidence of exposure, while those deployed for 4 wk exhibited significantly higher levels of lipid peroxidation (LPO) and glutathione S-transferase (GST) activity, demonstrating that MWWE-exposed mussels exhibit increased activity in xenobiotic conjugation and oxidative stress. With respect to immune responses, a significant increase in plasma lysozyme activity and hemocyte viability was observed in MWWE-exposed mussels. Vitellogenin (vtg)-like protein in male mussels showed a trend toward induction after 4 wk of deployment at the first downstream site, but mean levels were not significantly different. Discriminant function analysis indicated that mussels deployed for 4 wk upstream and downstream of the MWWE discharge could be discriminated on the basis of LPO, GST, plasma lysozyme, and vtg responses. The physiological stress observed in caged mussels indicates that wild mussels chronically exposed to MWWE in this ecosystem would also be negatively impacted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».