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Enregistrement W2134361584 · doi:10.1111/j.0008-3658.2004.00055.x

The dynamics of family farming in North Huron County, Ontario. Part I. Development trajectories

2004· article· en· W2134361584 sur OpenAlexaffvenueabout
John Smithers, Paul Johnson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureFamily farmDiversity (politics)Economic geographyGeographyEconomic growthSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent structural shifts towards enlargement and intensification in the farm sector in Canada have drawn attention to the changing relationship between farming and the rural community. While some developments in farming are implicated in increasing conflict with communities, others may be fostering the need for stronger linkages. A more nuanced understanding of change in both the family farm and community sectors would contribute to a better appreciation of these evolving linkages. This paper explores contemporary change on the farm side, with attention to the nature and causes of diversity in a local family farming system. Data from a survey of family farms in northern Huron County, Ontario, were used to document variations in farm development trajectories and to explore the interactive importance of factors relating to the farm economy, the farm business and the household. The research invokes a pathways conceptualisation and the theory of business and family life cycles in attempting to characterise and attribute change. Revealed trajectories range from aggressive engagement in expansion, diligent efforts to ‘hang on’ and forced or voluntary contraction. In addition, the paper presents two brief farm history case studies as a means of demonstrating the interaction of farm business and household factors through the lived experience of farm families. Revealed diversity in family farm business trajectories suggests an increasingly differentiated set of linkages and dependencies between farm and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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