Identification of Penumbra and Infarct in Acute Ischemic Stroke Using Computed Tomography Perfusion–Derived Blood Flow and Blood Volume Measurements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We investigated whether computed tomography (CT) perfusion-derived cerebral blood flow (CBF) and cerebral blood volume (CBV) could be used to differentiate between penumbra and infarcted gray matter in a limited, exploratory sample of acute stroke patients. METHODS: Thirty patients underwent a noncontrast CT (NCCT), CT angiography (CTA), and CT perfusion (CTP) scan within 7 hours of stroke onset, NCCT and CTA at 24 hours, and NCCT at 5 to 7 days. Twenty-five patients met the criteria for inclusion and were subsequently divided into 2 groups: those with recanalization at 24 hours (n=16) and those without (n=9). Penumbra was operationally defined as tissue with an admission CBF <25 mL x 100 g(-1) x min(-1) that was not infarcted on the 5- to 7-day NCCT. Logistic regression was applied to differentiate between infarct and penumbra data points. RESULTS: For recanalized patients, CBF was significantly lower (P<0.05) for infarct (13.3+/-3.75 mL x 100 g(-1) x min(-1)) than penumbra (25.0+/-3.82 mL x 100 g(-1) x min(-1)). CBV in the penumbra (2.15+/-0.43 mL x 100 g(-1)) was significantly higher than contralateral (1.78+/-0.30 mL x 100 g(-1)) and infarcted tissue (1.12+/-0.37 mL x 100 g(-1)). Logistic regression using an interaction term (CBFxCBV) resulted in sensitivity, specificity, and accuracy of 97.0%, 97.2%, and 97.1%, respectively. The interaction term resulted in a significantly better (P<0.05) fit than CBF or CBV alone, suggesting that the CBV threshold for infarction varies with CBF. For patients without recanalization, CBF and CBV for infarcted regions were 15.1+/-5.67 mL x 100 g(-1) x min(-1) and 1.17+/-0.41 mL x 100 g(-1), respectively. CONCLUSIONS: We have shown in a limited sample of patients that CBF and CBV obtained from CTP can be sensitive and specific for infarction and should be investigated further in a prospective trial to assess their utility for differentiating between infarct and penumbra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».