Cryobanking of viable biomaterials: implementation of new strategies for conservation purposes
Notice bibliographique
Résumé
Cryobanking, the freezing of biological specimens to maintain their integrity for a variety of anticipated and unanticipated uses, offers unique opportunities to advance the basic knowledge of biological systems and their evolution. Notably, cryobanking provides a crucial opportunity to support conservation efforts for endangered species. Historically, cryobanking has been developed mostly in response to human economic and medical needs - these needs must now be extended to biodiversity conservation. Reproduction technologies utilizing cryobanked gametes, embryos and somatic cells are already vital components of endangered species recovery efforts. Advances in modern biological research (e.g. stem cell research, genomics and proteomics) are already drawing heavily on cryobanked specimens, and future needs are anticipated to be immense. The challenges of developing and applying cryobanking for a broader diversity of species were addressed at an international conference held at Trier University (Germany) in June 2008. However, the magnitude of the potential benefits of cryobanking stood in stark contrast to the lack of substantial resources available for this area of strategic interest for biological science - and society at large. The meeting at Trier established a foundation for a strong global incentive to cryobank threatened species. The establishment of an Amphibian Ark cryobanking programme offers the first opportunity for global cooperation to achieve the cryobanking of the threatened species from an entire vertebrate class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».