Risk and Protective Factors for Breast Cancer in Midwest of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of physical activity, body composition, and breastfeeding are closely related to health and are influenced by environmental, economic, and social factors. With the increase of sedentary lifestyle and overweight, many chronic diseases have also increased, including cancer. Breast cancer is the most common cancer in women worldwide, and the knowledge of its risk and protective factors is important to the adoption of primary prevention strategies. We aimed to investigate some risk and protective factors for breast cancer among women from Midwest Brazil. It is a case-control study of outpatient basis, carried out with 93 breast cancer cases and 186 controls. Socioeconomic, gynecological, anthropometric, and lifestyle variables were collected, and odds ratios (ORs) values were estimated (significance level, 5%; confidence interval (CI), 95%). Per capita income equal to or lower than 1/2 Brazilian minimum wage (OR = 1.88; CI = 1.06-3.29), residence in rural area (OR = 4.93; CI = 1.65-14.73), and presence of family history of breast cancer (OR = 5.38; CI = 1.46-19.93) are risk factors for breast cancer. In turn, physical activity (past 6 months) (OR = 0.23; CI = 0.10-0.55) and leisure physical activity at 20 years old (OR = 0.13; CI = 0.03-0.54) are protective factors for the disease in women who live in Midwest of Brazil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».