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Enregistrement W2134375153 · doi:10.3174/ajnr.a3296

Emergency Noninvasive Angiography for Acute Intracerebral Hemorrhage

2012· review· en· W2134375153 sur OpenAlexafffund
Houman Khosravani, Stephan A. Mayer, Andrew M. Demchuk, Babak S. Jahromi, David J. Gladstone, M. Flaherty, Joseph P. Broderick, Richard I. Aviv

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageAngiographyCerebral angiographyRadiologySubarachnoid hemorrhageSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous ICH is a devastating condition and is associated with significant mortality in the acute phase due to ongoing hemorrhage and hematoma expansion. A growing body of evidence suggests that there may be considerable utility in performing noninvasive vascular imaging during the acute-to-early phase of ICH. CTA has become widely available and is sensitive and specific for detecting vascular causes of secondary ICH such as aneurysms, arteriovenous malformations, dural arteriovenous fistulas, intracranial dissections, and neoplasm. CT venography can also diagnose dural sinus thrombosis presenting as hemorrhagic infarction. Recent data from stroke populations demonstrate a relatively low risk to patients when contrast is administered in the absence of a known serum creatinine. Detection of acute contrast extravasation within the hematoma ("spot sign") with CT angiography is predictive of subsequent hematoma expansion and is associated with increased morbidity and mortality. Risk stratification based on acute CTA can inform and expedite decision-making regarding intensive care unit admission, blood pressure control, correction of coagulopathy, and neurosurgical consultation. Noninvasive vascular imaging should be considered as an important component of the initial diagnostic work-up for patients presenting with acute ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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