Transgenic conversion of omega-6 into omega-3 fatty acids in a mouse model of Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
We have recently identified a neuroprotective role for omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs) in a toxin-induced mouse model of Parkinson's disease (PD). Combined with epidemiological data, these observations suggest that low n-3 PUFA intake is a modifiable environmental risk factor for PD. In order to strengthen these preclinical findings as prerequisite to clinical trials, we further investigated the neuroprotective role of n-3 PUFAs in Fat-1 mice, a transgenic model expressing an n-3 fatty acid desaturase converting n-6 PUFAs into n-3 PUFAs. Here, we report that the expression of the fat-1 transgene increased cortical n-3:n-6 PUFA ratio (+28%), but to a lesser extent than dietary supplementation (92%). Such a limited endogenous production of n-3 PUFAs in the Fat-1 mouse was insufficient to confer neuroprotection against 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine neurotoxicity as assessed by dopamine levels, tyrosine hydroxylase (TH)-positive neurons and fibers, as well as nigral Nurr1 and dopamine transporter (DAT) mRNA expression. Nevertheless, higher cortical docosahexaenoic acid (DHA) concentrations were positively correlated with markers of nigral dopaminergic neurons such as the number of TH-positive cells, in addition to Nurr1 and DAT mRNA levels. These associations are consistent with the protective role of DHA in a mouse model of PD. Taken together, these data suggest that dietary intake of a preformed DHA supplement is more effective in reaching the brain and achieving neuroprotection in an animal model of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».