Distribution of Genes Encoding Putative Virulence Factors and Fragment Length Polymorphisms in the <i>vrrA</i> Gene among Brazilian Isolates of <i>Bacillus cereus</i> and <i>Bacillus thuringiensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
One hundred twenty-one strains of the Bacillus cereus complex, of which 80 were isolated from a variety of sources in Brazil, were screened by PCR for the presence of sequences (bceT, hblA, nheBC, plc, sph, and vip3A) encoding putative virulence factors and for polymorphisms in variable-number tandem repeats (VNTR), using a variable region of the vrrA open reading frame as the target. Amplicons were generated from isolates of B. cereus and Bacillus thuringiensis for each of the sequences encoding factors suggested to play a role in infections of mammals. Intriguingly, the majority of these sequences were detected more frequently in Bacillus thuringiensis than in B. cereus. The vip3A sequence, which encodes an insecticidal toxin, was detected exclusively in B. thuringiensis. VNTR analysis demonstrated the presence of five different fragment length categories in both species, with two of these being widely distributed throughout both taxa. In common with data generated from previous studies examining European, Asian, or North American populations, our investigation of Brazilian isolates supports the notion that B. cereus and B. thuringiensis should be considered to represent a single species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».