Three dimensional ultrasound of retinoblastoma: initial experience
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To use 3D ultrasonography (3DUS) for the diagnosis of retinoblastoma. METHODS: Five eyes of three children with retinoblastoma were evaluated using a commercially available computerised 3DUS system. Interactive sectioning of the stored and reconstructed 3D volumes were performed. 3DUS and histopathological findings were correlated after enucleation. RESULTS: 3DUS examination revealed characteristics consistent with retinoblastoma: endophytic mass, retinal detachment, intratumoural calcifications, and secondary orbital shadowing. Unlike 2D imaging, 3DUS allowed for analysis of the acquired and stored volumes. Rotation and sectioning of this volume allowed the discovery of new oblique and coronal views. For example, calcium related orbital shadows were seen as 3D volumes and (coronal) cross sections of the optic nerve were evaluated for evidence of intraneural invasion by retinoblastoma. CONCLUSION: This is the first reported series of patients examined with 3DUS imaging for retinoblastoma. This technique allowed for new oblique and coronal views of the tumour and optic nerve. The ability to retrospectively analyse the (scanned and stored) ocular volume facilitated patient care, teaching, tumour-volume analysis, and telemedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».