Gastric Residual Volume in Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
Early enteral nutrition (EN) is consistently recommended as first-line nutrition therapy in critically ill patients since it favorably alters outcome, providing both nutrition and nonnutrition benefits. However, critically ill patients receiving mechanical ventilation are at risk for regurgitation, pulmonary aspiration, and eventually ventilator-associated pneumonia (VAP). EN may increase these risks when gastrointestinal (GI) dysfunction is present. Gastric residual volume (GRV) is considered a surrogate parameter of GI dysfunction during the progression of enteral feeding in the early phase of critical illness and beyond. By monitoring GRV, clinicians may detect patients with delayed gastric emptying earlier and intervene with strategies that minimize or prevent VAP as one of the major risks of EN. The value of periodic GRV measurements with regard to risk reduction of VAP incidence has frequently been questioned in the past years. Increasing the GRV threshold before interrupting gastric feeding results in marginal increases in EN delivery. More recently, a large randomized clinical trial revealed that abandoning GRV monitoring did not negatively affect clinical outcomes (including VAP) in mechanically ventilated patients. The results have revived the discussion on the role of GRV monitoring in critically ill, mechanically ventilated patients receiving early EN. This review summarizes the most recent clinical evidence on the use of GRV monitoring in critically ill patients. Based on the clinical evidence, it discusses the pros and cons and further addresses whether GRV is a dead marker or still alive for the nutrition management of critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».