Case‐control analysis of ambulance, emergency room, or inpatient hospital events for epilepsy and antiepileptic drug formulation changes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although antiepileptic drugs (AEDs) with multisource generic alternatives are becoming more prevalent, no case-control studies have been published examining multisource medication use and epilepsy-related outcomes. This study evaluated the association between inpatient/emergency epilepsy care and the occurrence of a recent switch in AED formulation. METHODS: A case-control analysis was conducted utilizing the Ingenix LabRx Database. Eligible patients were 12-64 years of age, received >or=145 days of AEDs in the preindex period, had continuous eligibility for 6 months preindex, and no prior inpatient/emergency care. Cases received care between 7/1/2006 and 12/31/2006 in an ambulance, emergency room, or inpatient hospital with a primary epilepsy diagnosis. Controls had a primary epilepsy diagnosis in a physician's office during the same period. The index date was the earliest occurrence of care in each respective setting. Cases and controls were matched 1:3 by epilepsy diagnosis and age. Odds of a switch between "A-rated" AEDs within 6 months prior to index were calculated. RESULTS: Cases (n = 416) had 81% greater odds of having had an A-rated AED formulation switch [odds ratio (OR) = 1.81; 95% confidence interval (CI) = 1.25 to 2.63] relative to controls (n = 1248). There were no significant differences between groups regarding demographics or diagnosis. Significant differences were found with regard to medical coverage type (case Medicaid = 4.6%, control Medicaid = 1.8%, p = 0.002). Post hoc analysis results excluding Medicaid recipients remained significant and concordant with the original analysis. DISCUSSION: This analysis found an association between patients receiving epilepsy care in an emergency or inpatient setting and the recent occurrence of AED formulation switching involving A-rated generics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».