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Enregistrement W2134390690 · doi:10.1186/1471-2393-10-87

All Our Babies Cohort Study: recruitment of a cohort to predict women at risk of preterm birth through the examination of gene expression profiles and the environment

2010· article· en· W2134390690 sur OpenAlex
Sara Gracie, Andrew W. Lyon, Heather Kehler, Craig E. Pennell, Siobhan M. Dolan, Deborah McNeil, Jodi Siever, Sheila McDonald, Alan Bocking, Stephen J. Lye, David M. Olson, Suzanne Tough

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of TorontoCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesFondation pour la Recherche MédicaleAlberta Health Services
Mots-clésMedicineCohortCohort studyObstetricsReproductive medicinePregnancyBiobankBioinformaticsInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preterm birth is the leading cause of perinatal morbidity and mortality. Risk factors for preterm birth include a personal or familial history of preterm delivery, ethnicity and low socioeconomic status yet the ability to predict preterm delivery before the onset of preterm labour evades clinical practice. Evidence suggests that genetics may play a role in the multi-factorial pathophysiology of preterm birth. The All Our Babies Study is an on-going community based longitudinal cohort study that was designed to establish a cohort of women to investigate how a women's genetics and environment contribute to the pathophysiology of preterm birth. Specifically this study will examine the predictive potential of maternal leukocytes for predicting preterm birth in non-labouring women through the examination of gene expression profiles and gene-environment interactions. METHODS/DESIGN: Collaborations have been established between clinical lab services, the provincial health service provider and researchers to create an interdisciplinary study design for the All Our Babies Study. A birth cohort of 2000 women has been established to address this research question. Women provide informed consent for blood sample collection, linkage to medical records and complete questionnaires related to prenatal health, service utilization, social support, emotional and physical health, demographics, and breast and infant feeding. Maternal blood samples are collected in PAXgene™ RNA tubes between 18-22 and 28-32 weeks gestation for transcriptomic analyses. DISCUSSION: The All Our Babies Study is an example of how investment in clinical-academic-community partnerships can improve research efficiency and accelerate the recruitment and data collection phases of a study. Establishing these partnerships during the study design phase and maintaining these relationships through the duration of the study provides the unique opportunity to investigate the multi-causal factors of preterm birth. The overall All Our Babies Study results can potentially lead to healthier pregnancies, mothers, infants and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle