Early Ischemic Change on CT Versus Diffusion-Weighted Imaging for Patients With Stroke Receiving Intravenous Recombinant Tissue-Type Plasminogen Activator Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) is a quantitative topographical score to evaluate early ischemic change in the middle cerebral arterial territory on CT as well as on diffusion-weighted imaging (DWI). The aim of the present study was to elucidate the relationship between CT-ASPECTS and DWI-ASPECTS for patients with hyperacute stroke and their associations with outcomes after recombinant tissue-type plasminogen activator therapy based on a multicenter registry. METHODS: ASPECTS was assessed on both CT and DWI before intravenous 0.6 mg/kg alteplase in 360 patients with stroke (119 women, 71 ± 11 years old). The outcomes were symptomatic intracerebral hemorrhage within 36 hours and independence at 3 months defined by a modified Rankin Scale score of 0 to 2. RESULTS: DWI-ASPECTS was positively correlated with CT-ASPECTS (ρ=0.511, P<0.001) and was lower than CT-ASPECTS (median 8 [interquartile range, 6 to 9] versus 9 [8 to 10], P<0.001). Higher baseline National Institutes of Health Stroke Scale score (standardized partial regression coefficient [β] 0.061, P<0.001) and cardioembolic stroke (β 0.35, P<0.001) were related to this discrepancy. The area under the receiver operating characteristic curve for predicting sICH (12 patients) using ASPECTS was 0.673 (95% CI, 0.503 to 0.807) by CT and 0.764 (95% CI, 0.635 to 0.858) by DWI (P=0.275). The area for predicting independence at 3 months (192 patients) was 0.621 (0.564 to 0.674) by CT and 0.639 (0.580 to 0.694) by DWI (P=0.535). CONCLUSIONS: For patients with hyperacute stroke, DWI-ASPECTS scored approximately 1 point lower than CT-ASPECTS. Both CT-ASPECTS and DWI-ASPECTS were useful predictors of symptomatic intracerebral hemorrhage and independence at 3 months after recombinant tissue-type plasminogen activator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».