Breast Cancer Risk Perception Among Women Who Have Undergone Prophylactic Bilateral Mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prophylactic bilateral mastectomy is a preventive option for women who are at high risk of developing breast cancer. We compared the perceptions of breast cancer risk among women who had previously undergone prophylactic bilateral mastectomy with objective estimates of their breast cancer risk. METHODS: We asked 75 women in the Canadian province of Ontario who had undergone prophylactic bilateral mastectomy between 1991 and 2000 to provide a complete family history of the cancers that had occurred by the time of their surgery and to indicate their BRCA1 and BRCA2 gene mutation status. This information was used to generate estimates of each woman's risk for breast cancer by using the Gail model, the Claus model, and the BRCAPRO model. Sixty of the women also provided their own estimates of their lifetime risks of developing breast cancer before and after they had prophylactic mastectomy. Risk estimates were compared using Wilcoxon's signed-rank test and Pearson's product-moment correlation analysis. All statistical tests were two-sided. RESULTS: The women estimated that their lifetime risk of developing breast cancer before surgery was, on average, 76% (range = 20%-100%) and after surgery was 11.4% (range = 0%-60%). The mean estimated absolute risk reduction the women attributed to prophylactic mastectomy was 64.8%. The average computer-generated risk estimates were 59% for the 14 women who reported that they carried a BRCA1 or BRCA2 gene mutation and 17% for the other women (of whom 43 had a strong family history of breast cancer and 18 had a limited family history). Breast cancer risk was statistically significantly overestimated by all women except for the known BRCA1 and BRCA2 gene mutation carriers. CONCLUSION: Women who undergo prophylactic bilateral mastectomy have an exaggerated perception of their breast cancer risk before surgery. Formal genetic counseling and genetic testing may result in more accurate risk perceptions to guide women in choosing other preventive options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».