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Enregistrement W2134394016 · doi:10.4081/gh.2013.55

A spatial analysis of private well water Escherichia coli contamination in southern Ontario

2013· article· en· W2134394016 sur OpenAlex
Julia Krolik, Allison Maier, Gerald A. Evans, Paul Bélanger, Geoffrey Hall, Alan Joyce, Anna Majury

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeospatial health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreKingston General HospitalPublic Health OntarioQueen's University
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésContaminationWater qualityGeographyGroundwater contaminationPublic healthWaterborne diseasesEnvironmental healthTransmission (telecommunications)GroundwaterEnvironmental scienceEcologyBiologyMedicineAquiferEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research to date has provided limited insight into the complexity of water-borne pathogen transmission. Private well water supplies have been identified as a significant pathway in infectious disease transmission in both the industrialised and the developing world. Using over 90,000 private well water submission records representing approximately 30,000 unique well locations in south-eastern Ontario, Canada, a spatial analysis was performed in order to delineate clusters with elevated risk of E. coli contamination using 5 years of data (2008-2012). Analyses were performed for all years independently and subsequently compared to each other. Numerous statistically significant clusters were identified and both geographic stability and variation over time were examined. Through the identification of spatial and temporal patterns, this study provides the basis for future investigations into the underlying causes of bacterial groundwater contamination, while identifying geographic regions that merit particular attention to public health interventions and improvement of water quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle