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Enregistrement W2134397555 · doi:10.1080/07399330601003408

“Far as I Get Is the Clothesline”: The Impact of Leisure on Women's Health and Unpaid Caregiving Experiences in Nova Scotia, Canada

2006· article· en· W2134397555 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Gahagan, Charlotte Loppie, Laurene Rehman, Marlene MacLellan, Katherine Side

Notice bibliographique

RevueHealth Care For Women International · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityNova Scotia Community CollegeDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaSubjectivityFocus groupGender studiesPerceptionQualitative researchSociologyPsychologyGerontologyPhoto elicitationMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study explored the unique ways in which caregiving and leisure are conceptualized and mediated among diverse groups of female caregivers (n = 98) in the province of Nova Scotia, Canada. Data were obtained through 17 focus group discussions between March and June of 2002. Findings reveal that the contexts within which caregivers experience the health effects of caregiving create meanings, opportunities, and challenges for leisure. This study of diverse caregiving experiences fills a significant gap in the existing literature by integrating considerations of subjectivity and the ways in which caregiving influences women's perceptions and engagement in leisure pursuits. Constructivism guides the interpretive framework upon which the data were analyzed; results inform recommendations relative to policy and program audiences associated with unpaid caregiving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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