Long-term electrophysiological changes in athletes with a history of multiple concussions
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: This event-related potentials study investigated the long-term effects associated with a history of one or multiple concussions on the N2pc and P3 components using a visual search oddball paradigm. METHODS AND PROCEDURE: A total of 47 university football players were assigned to three experimental groups based on prior concussion history: Athletes with a history of one concussion (single-concussion group); Athletes with two or more concussions (multi-concussion group); non-concussed athletic controls. The average post-concussion period was 31 months for athletes in the multi-concussion group and 59 months for the single-concussion group. RESULTS: This study found significantly suppressed P3 amplitude in the multi-concussed athletes group compared to the single-concussion and non-concussed athletes even when using the time since the latest concussion as a covariate. CONCLUSION: This finding suggests that the multi-concussed athletes group showed long-lasting P3 amplitude suppression when compared with single-concussion or non-concussed athletes despite equivalent neuropsychological test scores and post-concussion symptoms self-reports. This pattern of results is important because it shows that 'old' concussions do not cause general or ubiquitous electrophysiological suppression. The specificity of the long-term effects of previous concussions to the P3, along with an intact N2pc response, suggests that further work may allow one to pinpoint the cognitive system that is specifically affected by multiple concussions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».