Systems Medicine Approaches for the Definition of Complex Phenotypes in Chronic Diseases and Ageing. From Concept to Implementation and Policies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic diseases are diseases of long duration and slow progression. Major NCDs (cardiovascular diseases, cancer, chronic respiratory diseases, diabetes, rheumatologic diseases and mental health) represent the predominant health problem of the Century. The prevention and control of NCDs are the priority of the World Health Organization 2008 Action Plan, the United Nations 2010 Resolution and the European Union 2010 Council. The novel trend for the management of NCDs is evolving towards integrative, holistic approaches. NCDs are intertwined with ageing. The European Innovation Partnership on Active and Healthy Ageing (EIP on AHA) has prioritised NCDs. To tackle them in their totality in order to reduce their burden and societal impact, it is proposed that NCDs should be considered as a single expression of disease with different risk factors and entities. An innovative integrated health system built around systems medicine and strategic partnerships is proposed to combat NCDs. It includes (i) understanding the social, economic, environmental, genetic determinants, as well as the molecular and cellular mechanisms underlying NCDs; (ii) primary care and practice-based interprofessional collaboration; (iii) carefully phenotyped patients; (iv) development of unbiased and accurate biomarkers for comorbidities, severity and follow up of patients; (v) socio-economic science; (vi) development of guidelines; (vii) training; and (viii) policy decisions. The results could be applicable to all countries and adapted to local needs, economy and health systems. This paper reviews the complexity of NCDs intertwined with ageing. It gives an overview of the problem and proposes two practical examples of systems medicine (MeDALL) applied to allergy and to NCD co-morbidities (MACVIA-LR, Reference Site of the European Innovation Partnership on Active and Healthy Ageing).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle