Serum Pyridinoline Levels and Prediction of Severity of Joint Destruction in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies indicated that pyridinoline, a collagen crosslink in cartilage and bone, might be a good marker to predict joint destruction in patients with rheumatoid arthritis (RA), although large prospective studies are lacking. We evaluated the predictive value of serum pyridinoline levels for joint destruction, both at baseline for longterm prediction and during the disease course for near-term prediction. METHODS: Patients with early RA from the Leiden Early Arthritis Clinic were studied. Radiographs at baseline and yearly during 7 years of followup were scored according to the Sharp-van der Heijde Scoring (SHS) method. Pyridinoline serum levels at baseline and during followup were measured by ELISA. The association between baseline pyridinoline levels and difference in SHS over 7 years was tested, with a multivariate normal regression model. Second, the association between pyridinoline levels determined during the disease course and progression of SHS over the next year was tested with a multivariable linear regression analysis. RESULTS: Studying baseline pyridinoline serum levels in 437 patients revealed that the mean SHS over 7 years was 6% higher for every higher pyridinoline level (nmol/l) at baseline (p = 0.001). Subsequently, during followup (n = 184 patients) the progression in SHS in the upcoming year was 17% higher for every higher nmol/l pyridinoline level (p = 0.001). The area under the receiver-operation characteristic curve for rapid radiological progression was 0.59. CONCLUSION: Increased pyridinoline serum levels, both at baseline and during the disease course, are associated with more severe joint destruction during the coming year(s), although the predictive accuracy as a sole predictor was moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».