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Enregistrement W2134421451 · doi:10.1242/jeb.205.15.2237

Going with the flow or life in the fast lane: contrasting mitochondrial responses to thermal change

2002· review· en· W2134421451 sur OpenAlexaff
Helga Guderley, Julie St‐Pierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2002
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEctothermMitochondrionAcclimatizationBiologyEcologyZoologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature is one of the most important environmental factors affecting the physiology of animals. Seasonal fluctuations in temperature are of particular importance in aquatic ectotherms since their body temperature is in equilibrium with their environment. When an organism faces adverse environmental conditions, it can either remain active or enter into metabolic depression, adopting the strategy that maximises its fitness. Physiological responses to environmental stress occur at many different levels of organisation in an animal. Here, we focus on mitochondria, given their central importance in cellular energy metabolism. We contrast the thermal biology of skeletal muscle mitochondria from cold-active species with that of species that spend their winters in a metabolically depressed state. Specifically, we examine the modifications of mitochondrial properties during thermal/seasonal acclimation and examine mechanisms by which these modifications can arise. While compensatory responses to cold acclimation include increases in mitochondrial abundance, in the oxidative capacities of individual mitochondria and adjustments of ADP affinities, metabolic depression can reduce tissue levels of mitochondrial enzymes and mitochondrial proton leak rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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