Ethylene is critical to the maintenance of primary root growth and Fe homeostasis under Fe stress in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Iron (Fe) is an essential microelement but is highly toxic when in excess. The response of plant roots to Fe toxicity and the nature of the regulatory pathways engaged are poorly understood. Here, we examined the response to excess Fe exposure in Arabidopsis wild type and ethylene mutants with a focus on primary root growth and the role of ethylene. We showed that excess Fe arrested primary root growth by decreasing both cell elongation and division, and principally resulteds from direct external Fe contact at the root tip. Pronounced ethylene, but not abscisic acid, evolution was associated with excess Fe exposure. Ethylene antagonists intensified root growth inhibition in the wild type, while the inhibition was significantly reduced in ethylene-overproduction mutants. We showed that ethylene plays a positive role in tissue Fe homeostasis, even in the absence of iron-plaque formation. Ethylene reduced Fe concentrations in the stele, xylem, and shoot. Furthermore, ethylene increased the expression of genes encoding Fe-sequestering ferritins. Additionally, ethylene significantly enhanced root K(+) status and upregulated K(+)-transporter (HAK5) expression. Our findings highlight the important role of ethylene in tissue Fe and K homeostasis and primary root growth under Fe stress in Arabidopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».