Does sex have an independent effect on thermoeffector responses during exercise in the heat?
Notice bibliographique
Résumé
Although a number of studies have examined potential differences in temperature regulation between males and females during heat stress, conclusions have remained limited as to whether reported differences are due to confounding physical characteristics or to actual differences in the physiological variables of temperature regulation. Recent observations suggest that sex differences in temperature regulation, particularly in sudomotor activity, go beyond those associated with physical characteristics. Females have recently been shown to have a lower sudomotor activity, as well as a lower thermosensitivity of the response compared to males during exercise performed at a fixed rate of metabolic heat production. Furthermore, sex differences in local and whole-body sudomotor activity are only evident above a certain combination of environmental conditions and rate of metabolic heat production. In contrast, both the onset threshold and thermosensitivity of cutaneous vasodilatation are similar between males and females. In theory, differences in the thermosensitivity of sudomotor activity could be related to either a central (neural activity/integration) and/or peripheral (effector organ) modulation of temperature regulation. Based on recent findings, sex differences in sudomotor activity appear to be mediated peripherally, although a central modulation has yet to be conclusively ruled out. Here we present a brief yet comprehensive review of the current state of knowledge pertaining to sex differences in temperature regulation during exercise in the heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».