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Enregistrement W2134424319 · doi:10.1073/pnas.0911908107

Sequential rounds of RNA-dependent RNA transcription drive endogenous small-RNA biogenesis in the ERGO-1/Argonaute pathway

2010· article· en· W2134424319 sur OpenAlexafffund
Jessica J. Vasale, Weifeng Gu, Caroline Thivierge, Pedro J. Batista, Julie M. Claycomb, Elaine M. Youngman, Thomas F. Duchaîne, Craig C. Mello, Darryl Conte

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcGill UniversityOccupational Cancer Research CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of General Medical SciencesLife Sciences Research FoundationDamon Runyon Cancer Research FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésArgonauteBiologyRNAGeneticsPiwi-interacting RNARasiRNARNA silencingGene silencingSmall RNARNA-induced transcriptional silencingGeneTrans-acting siRNARNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Argonaute (AGO) proteins interact with distinct classes of small RNAs to direct multiple regulatory outcomes. In many organisms, including plants, fungi, and nematodes, cellular RNA-dependent RNA polymerases (RdRPs) use AGO targets as templates for amplification of silencing signals. Here, we show that distinct RdRPs function sequentially to produce small RNAs that target endogenous loci in Caenorhabditis elegans. We show that DCR-1, the RdRP RRF-3, and the dsRNA-binding protein RDE-4 are required for the biogenesis of 26-nt small RNAs with a 5' guanine (26G-RNAs) and that 26G-RNAs engage the Piwi-clade AGO, ERGO-1. Our findings support a model in which targeting by ERGO-1 recruits a second RdRP (RRF-1 or EGO-1), which in turn transcribes 22G-RNAs that interact with worm-specific AGOs (WAGOs) to direct gene silencing. ERGO-1 targets exhibit a nonrandom distribution in the genome and appear to include many gene duplications, suggesting that this pathway may control overexpression resulting from gene expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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